Big Data e Governança de Dados

MBA USP – Tecnologias Digitais e Inovação Sustentável

Objetivos:
  • Compreender o conceito de Big Data.
  • Identificar as técnicas e tecnologias existentes em cada fase de um projeto de Big Data (Captura, armazenamento, processamento, análise e visualização de dados).
  • Identificar casos de uso de soluções de Big Data aplicado à sustentabilidade.
  • Identificar os processos e práticas existentes na governança de dados no contexto de Big Data.
  • Executar exemplos práticos da adoção de tecnologias de Big Data no processo de análise de dados.
Conteúdo programático:

1. Introdução a Big Data
1.1. Definição de Big Data.
1.2. Oportunidades e desafios existentes.
1.3. O perfil do profissional cientista de dados.
1.4. Big Data e sustentabilidade.
1.5. As fases de um projeto de Big Data.
2. Governança de Dados na Era de Big Data
2.1. O papel do Chief Data Officer – CDO.
2.2. Processos chaves da Governança de Dados
2.3. Frameworks de Governança de Dados
2.4. Silos de Dados versus Data Lake
3. Projeto de Big Data – Fase de captura e armazenamento de dados
3.1. Dados internos e dados externos
3.2. APIs para captura de dados
3.3. Tecnologia NoSQL versus banco de dados relacional
4. Projeto de Big Data – Fase de processamento dos dados
4.1. Descobrindo o Hadoop
4.2. Armazenamento de dados no Hadoop
4.3. O modelo de programação MapReduce
4.4. Aplicabilidade do Hadoop
4.5. Casos de uso
5. Projeto de Big Data – Fase de análise de dados
5.1. As 4 categorias de analytics
5.2. Técnicas de mineração de dados
5.3. Técnicas de aprendizado de máquina
5.4. Uso da linguagem R
6. Projeto de Big Data – Fase de visualização de dados
6.1. Obtendo desempenho com a visualização de dados
6.2. Técnicas de visualização de dados
6.3. Casos de uso inspiradores

Carga horária:

18hs

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